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破碎机神经网络的基本特点
发布时间:2013-01-07 08:38:07 发布人:华冶重工
破碎机神经网络的基本持点集中表现在破碎机以分式方式存储信息。以并行方式处理信息。具有组织、自学习能力。正是这些特点,使神经网络为人们在利用机器加工处理信息方向提供了一种全新的破碎机生产方法和途经。当然,随着破碎机人工神经网络应用的深入,人们也发现原有的模型和算法所存在的问题,在理论的深入时也碰到很多原来非线性卯论、破碎机逼近论户的难点。可是我们相信.在深入、广泛价用的原则上这个领域将会继续发展破碎机,并会对科学技术有很大的促进作用。我们提的破碎机神经场理论是—种新的尝试。
目前,破碎机符处职系统和神经网络供则则结合是一个重要的研究力向。模糊神好网络就是将模糊逻辑、神经网络等结合布一起,在职沦、方法和应用发挥各自的优势,破碎机设计山义定学习能力、动态狄取加以能力的系统提了九需知识表小的智能无浦推理的智能他认为智能只是在勺环境的文年作蝴巾丧现山来,在许多方面是为心理学观点在现代人智能中的反映,人们稠破碎机之为签十行为的人工智能,简言之.称为行为主义。
破碎机这三种研究从不同侧面研究人的自然智能,与人脑思维模型有对应关系粗略地划分,可以认为符号主义研究抽象思维,破碎机连接主义研究形象思维、而行为主义研究感知思维。给出了破碎机符号主义、连接主义和行为主义特点的比较。
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